Processeur Arm® Cortex®-M4 MAX78000 à consommation d'énergie ultrafaible avec accélérateur de réseau neuronal

L'intelligence artificielle (IA) nécessite une puissance de calcul extrême, ce qui représente un coût en termes de consommation d'énergie et de chaleur. ADI coupe le cordon d'alimentation à des fins d'intelligence artificielle. Le dispositif MAX78000 est un nouveau type de microcontrôleur IA conçu pour permettre aux réseaux neuronaux de s'exécuter avec une consommation d'énergie ultrafaible et de fonctionner à la périphérie de l'IoT. Alors que les applications exigent plus d'intelligence à la périphérie, ce produit combine le traitement IA le plus écoénergétique avec les microcontrôleurs à consommation ultrafaible de ADI qui ont fait leurs preuves. L'accélérateur de réseau neuronal convolutif (CNN) basé sur le matériel de ADI permet aux applications alimentées par batterie d'exécuter des inférences d'IA tout en ne dépensant que des microjoules d'énergie.

Le MAX78000 de ADI est un système sur puce avancé doté d'un processeur Arm Cortex-M4 avec unité en virgule flottante pour un contrôle efficace du système avec un accélérateur de réseau neuronal profond à consommation ultrafaible. Le moteur CNN dispose d'une mémoire de stockage de poids de 442 Ko et peut accepter des poids de 1, 2, 4 et 8 bits (prenant en charge des réseaux jusqu'à 3,5 millions de poids). La mémoire de poids du CNN est basée sur la SRAM, de sorte que les mises à jour du réseau IA peuvent être effectuées à la volée. L'architecture CNN est particulièrement flexible, permettant d'entraîner les réseaux dans des ensembles d'outils conventionnels tels que PyTorch et TensorFlow®, puis de les convertir en vue d'une exécution sur le MAX78000 à l'aide des outils fournis par ADI.

En plus de la mémoire du moteur CNN, le MAX78000 dispose d'une grande mémoire système sur puce pour le cœur du microcontrôleur, avec 512 Ko de mémoire Flash et jusqu'à 128 Ko de SRAM. Plusieurs interfaces de communication haute vitesse et basse consommation sont prises en charge, dont I²S et une interface de caméra parallèle (PCIF).

Ce dispositif est disponible en boîtiers CTBGA à 81 broches (8 mm x 8 mm, pas de 0,8 mm) et WLP à 130 broches (4,6 mm x 3,7 mm, pas de 0,35 mm).