Plateforme de développement de surveillance conditionnelle CN0549

Le logiciel FPGA embarqué CN0549 d'Analog Devices capture et stocke les données brutes pour un traitement local intégré ou en réseau

Image de la plateforme de développement de surveillance conditionnelle CN0549 d'Analog DevicesLa note de circuit CN0549 d'ADI est une plateforme de développement rapide de l'apprentissage automatique CbM (surveillance conditionnelle), conforme à la norme IEPE (Integrated Electronic Piezo-Electric, électronique intégrée piézoélectrique), mise en œuvre par une combinaison de cartes et de logiciels disponibles sur le marché.

Les machines CbM utilisant la détection des vibrations gagnent en importance dans les applications industrielles. Certaines entreprises cherchent à optimiser la durée de vie et les performances des machines et à réduire le coût de possession, tandis que d'autres essaient de développer de nouveaux modèles commerciaux autour de la fourniture de ces informations. Pour disposer d'une représentation précise des machines nécessitant une surveillance, il est nécessaire de collecter de grands ensembles de données afin de déterminer un point de fonctionnement de référence pour l'équipement, tant en modes de fonctionnement normal qu'en cas de défaillance. Une fois ces données collectées, il est possible de créer un algorithme ou une routine de détection de seuil pour fournir l'analyse correcte pour cet équipement.

Une surveillance CbM nécessite la capture de données sur toute la largeur de bande pour garantir que toutes les données d'harmonique, de repliement et autres interactions mécaniques dans le domaine temporel et fréquentiel sont prises en compte. Cette collecte de données nécessite un capteur hautes performances et un système d'acquisition de données (DAQ) capable de fournir des données haute fidélité en temps réel dans un outil ou une application d'analyse de données.

L'utilisation d'outils éprouvés comme MATLAB® ou d'outils plus récents basés sur Python comme TensorFlow, simplifie grandement l'analyse des données, le profilage des machines et la création d'algorithmes pour une prise de décision éclairée.

Traditionnellement, la détection des vibrations a prévalu dans la plupart des applications CbM en raison de la disponibilité des capteurs et de la meilleure compréhension de la science sous-jacente à l'analyse. IEPE est une norme d'interface de signalisation populaire pour les capteurs piézoélectriques et les microsystèmes électromécaniques (MEMS) haut de gamme, très répandus actuellement dans l'industrie.

Éléments requis pour une conception de référence CN0549 complète :

Fonctionnalités

  • Données des capteurs d'accéléromètres MEMS large bande fournies au format IEPE très répandu
  • Montage aisé sur les machines (comme les pompes, les ventilateurs et les moteurs), tout en maintenant l'intégrité du signal du capteur
  • La solution DAQ fournit une bande passante d'entrée analogique IEPE haute fidélité, de CC à 54 kHz
  • Le logiciel FPGA embarqué capture et stocke les données brutes pour un traitement local intégré ou en réseau
  • L'application IIO Oscilloscope permet aux utilisateurs de visualiser rapidement les données à des fins d'évaluation

Applications

  • Automatisation industrielle

CN0549 Condition-Based Monitoring Development Platform

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Date de publication : 2021-01-11