Maintenance prédictive et surveillance d'état STEVAL-BFA001V2B

Le STEVAL-BFA001V2B de STMicroelectronics est un kit de conception de référence industrielle conçu pour la surveillance d'état (CM) et la maintenance prédictive (PdM) dans une configuration permettant de répondre aux exigences des normes CEI61000-4-2/4 et EN60947 pour les applications industrielles. Ce kit se compose d'une carte de capteur industriel et des outils de débogage, câbles, fiches et adaptateurs nécessaires à un scénario de communication industrielle. Le kit de référence STEVAL-BFA001V2B pour la surveillance d'état et la maintenance prédictive est basé sur la plateforme de capteurs industriels hautes performances. La conception compacte convient tout particulièrement à la surveillance de pompes, de moteurs et de ventilateurs.

La plateforme de capteurs intègre un microcontrôleur Arm® Cortex®-M4 32 bits hautes performances (STM32F469AI), un accéléromètre et gyroscope iNEMO 6DoF (ISM330DLCTR), un capteur de pression atmosphérique (LPS22HBTR), un capteur de température et d'humidité relative (HTS221TR), un microphone numérique (MP34DT05-ATR), une mémoire EEPROM (M95M01-DF) pour le stockage des données, un dispositif PHY IO-Link (L6362A) et une gestion de l'alimentation basée sur un régulateur à découpage abaisseur et un régulateur à faible chute de tension (L6984 et LDK220).

Le progiciel STSW-BFA001V2 comprend des algorithmes dédiés pour l'analyse et le traitement avancés des signaux dans les domaines temporel et fréquentiel de l'accéléromètre numérique 3D à large bande passante pour la surveillance des vibrations. L'ensemble comprend des échantillons de surveillance des capteurs de pression, d'humidité relative et de température, ainsi que des algorithmes audio pour l'émission acoustique (AE).

Fonctionnalités

• Tension d'alimentation principale de 18 V à 32 V
• Composants principaux
• Cœur Arm Cortex-M4 32 bits pour une analyse et un traitement des signaux (STM32F469AI)
• Module iNEMO 6DoF (ISM330DLCTR)
• Capteur numérique de pression absolue (LPS22HBTR)
• Capteurs de température et d'humidité relative (HTS221TR)
• Capteurs de microphones numériques (MP34DT05TR-A)
• Dispositif PHY IO-Link (L6362A)
• Mémoire EEPROM (M95M01-DF) pour le stockage de données
• Régulateur à découpage abaisseur et régulateur à faible chute de tension (L6984 et LDK220)
• Algorithmes de microphone
• Connecteur industriel M12
• Connecteur SWD pour capacités de programmation et de débogage
• PHY IO-Link utilisant l'émetteur-récepteur du dispositif L6362A pour la communication de données avec l'unité hôte
• Solution compacte pour la surveillance d'état et la maintenance prédictive basée sur l'accéléromètre numérique 3D et des capteurs MEMS acoustiques et environnementaux
• Ensemble complet d'exemples de micrologiciels de démonstration, basé sur une bibliothèque d'accéléromètres 3D avec traitement avancé des signaux dans les domaines temporel et fréquentiel, pour la maintenance prédictive