Microcontrôleurs d'apprentissage automatique ATSAMD51

La famille de microcontrôleurs hautes performances ATSAMD51J19 de Microchip Technology était jusqu'à présent destinée à des applications générales. Le dispositif ATSAMD51J19 peut désormais être utilisé pour l'informatique en périphérie dans les applications d'apprentissage automatique grâce à Adafruit PyBadge et TensorFlow. Les microcontrôleurs ATSAMD51 sont dotés d'un processeur Arm® Cortex®-M4 32 bits avec unité en virgule flottante (FPU) fonctionnant jusqu'à 120 MHz, avec jusqu'à 1 Mo de mémoire Flash double panneau avec ECC (code de correction d'erreurs) et jusqu'à 256 Ko de SRAM avec ECC.

L'apprentissage automatique est arrivé à la « périphérie » - de petits microcontrôleurs capables d'exécuter une version miniature de TensorFlow Lite pour effectuer des calculs d'apprentissage automatique. Désormais, il n'est plus nécessaire de disposer d'un matériel complexe pour commencer à développer les modèles TensorFlow. Teachable Machine est un service gratuit d'expérimentation de TensorFlow qui simplifie l'entraînement de modèles. En quelques instants, les utilisateurs peuvent obtenir des données vidéo pour la reconnaissance d'images, entraîner un modèle et l'exporter pour une utilisation avec TF ou TF Lite. Utilisez un module Tiny Sorter pour envoyer un signal WebUSB à un Circuit Playground Express afin d'allumer des LED en fonction de la classe détectée. Le kit TensorFlow utilisant le processeur Cortex-M4 ATSAMD51 de Microchip est une plateforme de développement de pointe pour les applications d'apprentissage automatique.